Curso Online: Visualización de Datos Ambientales en R: ggplot2

R es el software Open Source más utilizado en el campo científico, ya que permite realizar análisis estadísticos, proporcionando un amplio abanico de herramientas. Una de ellas es la librería ggplot2 de Tidyverse, un sistema organizado de visualización de datos conocido como la gramática de gráficos. ggplot2 permite optimizar el trabajo, aprendiendo un único sistema y aplicándolo en diferentes ámbitos.
«Visualización de datos ambientales en R: ggplot2» está dirigido a personas que conozcan el manejo de R y que deseablemente hayan tenido contacto previo con el paquete ggplot2, incluyendo la instalación del programa, cargar paquetes y utilizar scripts.
El curso online profundiza en la visualización de datos y la realización de gráficos de alta calidad con ggplot2 , para una comunicación efectiva de los datos en informes y publicaciones científicas.
Si nunca has manejado R, te recomendamos que empieces por nuestro curso Introducción al Manejo y Análisis de Datos Ambientales en R.
Objetivos
- Familiarizarse con buenas prácticas de visualización de datos.
- Conocer en profundidad el paquete ggplot2 de R.
- Habituarse a la variedad de opciones de visualización.
- Aprender técnicas para comunicar de manera efectiva los datos.
- Explorar la diversidad de opciones de comunicación gráfica con R.
Programa
1. Principios de Visualización de Datos
- Conocimientos básicos de R (repaso)
- Exploración rápida de datos con ggplot2 (repaso)
- Introducción a la visualización
- Principios de visualización efectiva de datos
- Extensiones de ggplot2
2. Exploración visual avanzada
- Tipos de visualizaciones
- Distribuciones
- Comparaciones
- Uso avanzado de ggplot2
3. Contar más con menos: técnicas para gráficos atractivos e informativos
- Veracidad de las visualizaciones
- Estética
- Uso de los colores en gráficos
- Capacidad sintética y exploración
4. Visualización de análisis estadísticos
- Aproximaciones estadísticas y experimentales
- Herramientas de visualización en R de las pruebas estadísticas
5. Publicación de gráficos e informes
- Herramientas de publicación: Rmarkdown
- Gráficos interactivos con R y ggplot2
- Animaciones de los datos
6 Ejercicio final
Consulta información y descuentos en la web.
Información del evento
Tipo de evento
Fecha
Coste

Organizador
Instituto Superior del Medio Ambiente
Teléfono
914443643Correo electrónico
info@ismedioambiente.comWeb
https://www.ismedioambiente.com/Tipo de evento
Fecha
Coste
R es el software Open Source más utilizado en el campo científico, ya que permite realizar análisis estadísticos, proporcionando un amplio abanico de herramientas. Una de ellas es la librería ggplot2 de Tidyverse, un sistema organizado de visualización de datos conocido como la gramática de gráficos. ggplot2 permite optimizar el trabajo, aprendiendo un único sistema y aplicándolo en diferentes ámbitos.
«Visualización de datos ambientales en R: ggplot2» está dirigido a personas que conozcan el manejo de R y que deseablemente hayan tenido contacto previo con el paquete ggplot2, incluyendo la instalación del programa, cargar paquetes y utilizar scripts.
El curso online profundiza en la visualización de datos y la realización de gráficos de alta calidad con ggplot2 , para una comunicación efectiva de los datos en informes y publicaciones científicas.
Si nunca has manejado R, te recomendamos que empieces por nuestro curso Introducción al Manejo y Análisis de Datos Ambientales en R.
Objetivos
- Familiarizarse con buenas prácticas de visualización de datos.
- Conocer en profundidad el paquete ggplot2 de R.
- Habituarse a la variedad de opciones de visualización.
- Aprender técnicas para comunicar de manera efectiva los datos.
- Explorar la diversidad de opciones de comunicación gráfica con R.
Programa
1. Principios de Visualización de Datos
- Conocimientos básicos de R (repaso)
- Exploración rápida de datos con ggplot2 (repaso)
- Introducción a la visualización
- Principios de visualización efectiva de datos
- Extensiones de ggplot2
2. Exploración visual avanzada
- Tipos de visualizaciones
- Distribuciones
- Comparaciones
- Uso avanzado de ggplot2
3. Contar más con menos: técnicas para gráficos atractivos e informativos
- Veracidad de las visualizaciones
- Estética
- Uso de los colores en gráficos
- Capacidad sintética y exploración
4. Visualización de análisis estadísticos
- Aproximaciones estadísticas y experimentales
- Herramientas de visualización en R de las pruebas estadísticas
5. Publicación de gráficos e informes
- Herramientas de publicación: Rmarkdown
- Gráficos interactivos con R y ggplot2
- Animaciones de los datos
6 Ejercicio final
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